Data Analytics Expert:in
Zertifikatskurspaket
Unser Data Analytics Expert:in Kurspaket bietet dir eine umfassende Ausbildung in der Datenanalyse, ideal für Studierende und Fachkräfte, die ihre Kenntnisse in der qualitativen und quantitativen Forschung vertiefen wollen. Der Kurs besteht aus fünf Modulen, die dich von den Grundlagen der Datenerhebung bis hin zur professionellen Auswertung und Analyse führen. Du lernst zum Beispiel, Umfragen mit Unipark zu erstellen, qualitative Daten mit QDA-Tools auszuwerten und quantitative Analysen mit SPSS, JASP oder Jamovi durchzuführen.
Wenn du von den fünf Modulen vier Module belegt hast, erhältst du ein CV-Booster Zertifikat. Ein Modul gilt als belegt, wenn du an einem zum Modul gehörigen Online-Kurs erfolgreich teilgenommen* hast. Komm einfach auf uns zu, sobald du vier Module belegt hast, und wir können dir das Zertifikat ausstellen.
- * Eine aktive Mitarbeit im Online-Kurs ist Voraussetzung dafür, dass deine Teilnahme als erfolgreiche Teilnahme gilt.
- Bettina Halbach
- studysuccess@studyplus.de
Data Analytics Expert:in Paket Übersicht
Datenerhebung mit Unipark
Quantitative Datenauswertung mit SPSS, JASP oder Jamovi
Quantitative Datenauswertung mit R
Qualitative Datenerhebung
Qualitative Datenauswertung
Datenerhebung mit Unipark
- Du möchtest eigene Online-Umfragen erstellen und professionell auswerten?
Im Unipark-Einsteigerkurs lernst du, wie du mit der Software Unipark wissenschaftliche Fragebögen gestaltest, live schaltest und erhobene Daten in SPSS exportierst. Der Kurs vermittelt dir praxisnahes Know-how für die Planung und Umsetzung empirischer Erhebungen – ideal für Abschlussarbeiten, Forschungsprojekte oder erste Schritte in Richtung Data Analytics Expert:in.
Quantitative Datenauswertung mit SPSS, JASP oder Jamovi
In unseren SPSS-, JASP- und Jamovi-Workshops lernst du, wie du quantitative Daten analysierst – von den Grundlagen bis hin zu Einblicken in komplexere Verfahren wie Mediations- und Moderationsanalysen. Du erfährst, wie du Daten aufbereitest, statistische Tests durchführst und Ergebnisse korrekt interpretierst. Die Kurse sind praxisnah aufgebaut und ideal für Studierende, die ihre empirischen Kompetenzen auffrischen oder ausbauen möchten. Wer den Einstieg wagt und sich weiter vertieft, legt damit den Grundstein für eine spätere Rolle als Data Analytics Expert:in.
Quantitative Datenauswertung mit R
- Du möchtest lernen, wie man mit R Daten analysiert, statistisch auswertet und visualisiert? In unseren R-Workshops erhältst du eine fundierte Einführung in die Programmiersprache R. Du lernst, wie du Daten importierst, aufbereitest, Analysen durchführst und Ergebnisse geeignet visualisierst. Damit legst du eine wichtige Grundlage auf dem Weg zur Data Analytics Expert:in.
Qualitative Datenerhebung
Wie führt man qualitative Interviews methodisch fundiert durch? Lerne die Grundlagen qualitativer Datenerhebung kennen – von der Planung über die Durchführung bis hin zur Dokumentation. Du erhältst praxisnahe Einblicke in qualitative Erhebungsmethoden und deren Konzeption und reflektierst deren Einsatzmöglichkeiten. Damit stärkst du deine empirische Kompetenz und baust ein wichtiges Fundament für eine spätere Tätigkeit als Data Analytics Expert:in mit qualitativer Ausrichtung.
Qualitative Datenauswertung
- Wie lassen sich qualitative Daten systematisch auswerten und interpretieren? Lerne zentrale Auswertungsverfahren wie die qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring kennen und erfahre, wie du Interviews oder Textmaterial mit Hilfe von QDA-Software methodisch fundiert analysierst. Wende Methoden der Datenauswertung in Übungen direkt an und entwickle so wertvolle Kompetenzen auf dem Weg zur Data Analytics Expert:in mit Fokus auf interpretative Forschung.
Vorteile der Kursreihe
Das Belegen von mindestens vier Modulen bietet dir eine umfassende Grundausbildung im Bereich der qualitativen und quantitativen Datenerhebung und -analyse. Du lernst, wissenschaftliche Umfragen zu erstellen oder Interviews zu planen und Daten professionell auszuwerten. Die praxisnahen Übungen bereiten dich optimal auf Forschungsprojekte, empirische Arbeiten und eine mögliche berufliche Praxis im Bereich Data Analytics vor.
Wenn du von den fünf Modulen vier Module belegt hast, erhältst du ein CV-Booster Zertifikat. Ein Modul gilt als belegt, wenn du an einem zum Modul gehörigen Online-Kurs erfolgreich teilgenommen hast.
Bettina Halbach
Dein direkter Draht zu uns
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